OMC Autopilot과 Ralph - 자동 실행 모드와 검증 루프

자동화된 개발의 시작

OMC의 가장 강력한 기능은 개발 과정 전체를 자동화하는 실행 모드들입니다. Autopilot은 아이디어에서 완성된 코드까지의 전체 여정을 자동으로 처리하고, Ralph는 작업이 완벽하게 완료될 때까지 반복 검증합니다.

이 두 모드는 완전 자동화와 품질 보장이라는 각각의 강점을 가지고 있으며, 작업의 성격에 따라 적절히 선택하면 개발 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.

Autopilot은 사용자의 요청을 받아 분석부터 구현, 테스트, 검증까지 전체 개발 사이클을 자동으로 수행합니다.

/autopilot "JWT 기반 사용자 인증 API를 만들어줘"

단 한 줄의 명령으로 Autopilot은 다음 워크플로우를 자동 실행합니다.

요구사항 분석 (analyst 에이전트)
- 사용자 요청을 명확한 요구사항으로 변환
- 숨겨진 제약사항과 수용 기준 도출
- 기술적 선택지와 트레이드오프 분석
코드베이스 탐색 (explore 에이전트)
- 관련 파일과 함수 탐색
- 기존 패턴과 컨벤션 파악
- 의존성과 아키텍처 이해
계획 수립 (planner 에이전트)
- 작업을 순차적 단계로 분해
- 각 단계의 검증 기준 정의
- 리스크와 블로커 식별
구현 (executor 에이전트)
- 계획에 따른 코드 작성
- 기존 코드와의 일관성 유지
- 필요한 헬퍼와 유틸리티 생성
테스트 작성 (test-engineer 에이전트)
- 단위 테스트와 통합 테스트 작성
- 엣지 케이스와 에러 시나리오 커버
- 테스트 실행과 결과 확인
검증 (verifier 에이전트)
- 모든 요구사항 충족 확인
- 테스트 통과 여부 검증
- 코드 품질과 보안 검토

/autopilot "블로그 포스트 CRUD API를 Express로 구현하고, PostgreSQL 연동, 입력 검증, 에러 핸들링 포함"

Autopilot은 이 요청으로부터:

모든 과정을 자동으로 수행합니다.

Ralph는 작업이 완벽하게 완료될 때까지 실행과 검증을 반복하는 모드입니다. 단순히 코드를 작성하는 것이 아니라, 결과가 기준을 충족할 때까지 자동으로 개선합니다.

/ralph "모든 단위 테스트가 통과하고 커버리지가 80% 이상이 될 때까지 버그를 수정해"

Ralph의 실행 사이클은 다음과 같습니다:

작업 실행
- 지정된 작업 수행 (버그 수정, 기능 추가 등)
- 코드 변경 및 테스트 실행
결과 검증 (verifier 에이전트)
- 테스트 통과 여부 확인
- 커버리지, 성능 등 메트릭 측정
- 요구사항 충족 여부 판단
Architect 검토 (architect 에이전트)
- 코드 품질과 아키텍처 일관성 검토
- 장기적 유지보수성 평가
- 개선 필요 사항 식별
재시도 또는 완료
- 검증 실패 시: 문제점 분석 후 1단계로 복귀
- 검증 성공 시: 작업 완료
- max_iterations 도달 시: 실패 보고

/ralph "API 응답 시간이 100ms 이하가 될 때까지 성능 최적화"

Ralph는:

각 반복마다 architect가 접근 방식을 검토하고, verifier가 결과를 측정하며, 목표 달성까지 자동으로 개선합니다.

OMC의 Autopilot과 Ralph는 개발 자동화의 두 가지 핵심 접근 방식을 제공합니다. Autopilot은 아이디어에서 완성된 코드까지의 전체 여정을 자동화하고, Ralph는 명확한 품질 기준이 충족될 때까지 반복 검증과 개선을 수행합니다.

이 두 모드를 적절히 활용하면 반복적인 개발 작업에서 해방되어 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.

다음 글에서는 Ultrawork와 Ecomode를 통해 병렬 실행 최적화와 비용 효율을 달성하는 방법을, 그리고 Team과 Pipeline 모드로 여러 AI 에이전트가 협업하는 워크플로우를 구축하는 방법을 살펴보겠습니다.